

Maak kennis met de onderzoekers
Door wateren navigeren: Voorspellen van overstromingen door inzichten in gedrag en via grensoverstijgende samenwerking
We spraken Rafaella Gouveia Loureiro Oliveira, een PhD onderzoeker van de VU Amsterdam, die haar onderzoek 'Understanding adaptive behaviour in flood forecasting: balancing short-term responses and long-term protection for resilience' uitvoert in het kader van ons programma. In dit interview bespreken we de potentiële impact van haar werk op het verbeteren van de respons van de maatschappij tijdens overstromingen en de uitdagingen die ons te wachten staan bij het implementeren van effectieve en gecoördineerde strategieën voor overstromingsbeheer.
Welkom Rafaella, bedankt dat je ons wilt spreken over je werk. Kun je kort het hoofdonderwerp van je promotieonderzoek introduceren?
Mijn promotieonderzoek richt zich op actiegerichte voorspellingen van overstromingen. In het bijzonder probeer ik te begrijpen hoe mensen reageren op voorspellingen en waarschuwingen voor overstromingen, en hoe dat begrip het ontwerp van effectievere systemen voor vroegtijdige waarschuwing kan verbeteren. Daarnaast onderzoek ik de afwegingen tussen reacties op de korte termijn en structurele maatregelen op de lange termijn in de context van toekomstige klimaatscenario's.
Wat motiveerde je om te promoveren, met name in dit onderzoeksgebied?
Ik heb voor een PhD gekozen om vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn voor het leiden van impactvolle onderzoeksprojecten, vooral die met praktische toepassingen. Ik heb specifiek voor dit vakgebied gekozen omdat overstromingsrisicobeheer een hardnekkige uitdaging is in Brazilië, mijn thuisland, en steeds belangrijker wordt in vele delen van de wereld. Ik wil bijdragen aan de wetenschappelijke gemeenschap die zich met deze dringende problemen bezighoudt.
Is je onderzoek gericht op een specifiek geografisch gebied?
Ja, ik richt me op de regio Limburg, die zwaar getroffen is door de overstromingen van 2021. Om precies te zijn bestudeer ik het stroomgebied van de Geul, een grensoverschrijdend stroomgebied dat wordt gedeeld door Nederland, België en Duitsland.
Ik hoop dat mijn onderzoek bijdraagt met bewijs voor goed overstromingsrisicobeleid

Rafaella Gouveia Loureiro Oliveira
PhD onderzoeker van de VU Amsterdam
Welke specifieke doelstellingen hoop je te bereiken met je huidige onderzoek?
Mijn belangrijkste doelstellingen zijn het ondersteunen van de ontwikkeling van effectievere systemen voor hoogwatervoorspelling en vroegtijdige waarschuwing, het onderzoeken van de optimale integratie met structurele maatregelen voor veerkrachtig overstromingsrisicobeheer en het verschaffen van inzichten voor adaptief en duurzaam beleid onder klimaatveranderingsscenario's.
Welke kansen en uitdagingen voorzie je bij het uitvoeren van onderzoek in een grensoverstijgende context?
Onderzoek in een grensoverstijgende context biedt kansen voor samenwerking met meerdere landen en instellingen, waardoor kennisuitwisseling en innovatie worden gestimuleerd. Het brengt echter ook uitdagingen met zich mee, zoals het navigeren tussen verschillende overheden en prioriteiten van belanghebbenden. Om te zorgen voor effectieve systemen voor vroegtijdige waarschuwing over de grenzen heen, is nauwe samenwerking en een gedeeld begrip tussen verschillende actoren uit elke regio nodig.
Hoe past je onderzoek binnen de samenwerkingsverbanden tussen regionale overheden en academische instellingen?
Mijn onderzoek heeft baat bij actieve interactie met regionale overheden, vooral om te begrijpen welke informatie en ondersteuning ze nodig hebben van voorspellingssystemen voor overstromingen. Tegelijkertijd maakt mijn onderzoek gebruik van de expertise van academische partnerinstellingen die gespecialiseerd zijn in gedragswetenschappen en overstromingsrisicobeoordeling. Hierdoor onstaat een kennisuitwisseling die de praktische relevantie vergroot.
Ontmoet de masterstudent
Rafaella ondersteunt ook VU Amsterdam masterstudent Roy Pontman, die momenteel zijn scriptie afrondt bij Deltares. Lees hieronder meer over hem.

Roy Pontman
Masterstudent, Vrije Universiteit Amsterdam
Maak kennis met de masterstudent
Roy Pontman
Onderzoeksonderwerp
Hoe hadden impactgebaseerde voorspellingen (IbF) van het hydrodynamische SFINCS-model voor de overstroming van 2021 in het stroomgebied van de Geul kunnen worden gebruikt om effectieve vroegtijdige waarschuwingen en maatregelen te activeren, rekening houdend met de bijbehorende onzekerheid?
Wat vind je het meest boeiend aan je werk in het JCAR ATRACE-project?
In mijn onderzoek ben ik vooral enthousiast over de mogelijke toepassing van het Impact-based Forecast-systeem voor het stroomgebied van de Geul. Het inzicht in de onzekerheden en de stappen die nodig zijn om een dergelijk systeem te ontwikkelen, maakt dat ik erg uitkijk naar de eindresultaten. In deze thesis wil ik beter worden in programmeren en mijn vermogen om verschillende modelresultaten te interpreteren, vergroten. Met name het opstellen en interpreteren van ensemble-neerslagvoorspellingen en het vertalen van overstromingsomvang naar impact zijn voor mij nieuwe stappen in de modelketen.
Een aspect dat mij intrigeert, is het bepalen van de lead time waarmee ensemble-neerslagvoorspellingen op een betrouwbare en nauwkeurige wijze de impact van een overstroming kunnen voorspellen. Om deze modelresultaten te valideren, zal ik de overstroming van 2021 gebruiken. Uiteindelijk kunnen deze bevindingen bijdragen aan de algehele verbetering van responspercentages, waarschuwingen en maatregelen wanneer extreme neerslaggebeurtenissen worden voorspeld.
Ik vind het geweldig om een dergelijke praktische toepassing te onderzoeken in mijn masterthesis, die hopelijk lokale overheden zal helpen bij het verbeteren van hun operationele waarschuwingssystemen. Daarnaast hoop ik andere grensoverschrijdende regio's te inspireren om hun eigen waarschuwingssystemen te verbeteren op basis van de bevindingen van deze thesis, met als doel beter voorbereid te zijn op toekomstige extreme weersomstandigheden.

Roy Pontman
Masterstudent, Vrije Universiteit Amsterdam
Roy Pontman
Research topic: How could Impact-based Forecasts (IbF) from the hydrodynamic SFINCS model for the 2021 flood in the Geul River basin have been used to trigger effective early-warnings and actions, incorporating associated uncertainty?
What are you most excited about regarding your work in the JCAR ATRACE project?
In my master's thesis, I am particularly excited about the potential application of the Impact-based Forecast system for the Geul River basin. Understanding the uncertainties and steps required for developing such a system fuels my anticipation for the final results. Throughout this thesis, I aim to enhance my programming skills and improve my ability to interpret various model results. Specifically, preparing and interpreting ensemble precipitation forecasts and translating flood extents into impacts are new steps within the model chain for me.
One aspect that intrigues me is determining the lead time at which ensemble precipitation forecasts can reliably and accurately predict impacts. To validate these model results, I will use the flood event of 2021. Ultimately, these findings can contribute to the overall improvement of response rates, warnings, and actions when extreme precipitation events are forecasted.
I am thrilled to investigate such a practical application in my master's thesis, which I hope will assist local authorities in enhancing their operational warning systems. Additionally, I aspire to inspire other transboundary regions to improve their own warning systems based on the findings of this thesis, all with the goal of better preparing for future weather extremes.
Op welke manieren denk je dat je onderzoek van invloed zal zijn op de nieuw beleid?
Ik hoop dat mijn onderzoek bijdraagt aan op feiten gebaseerd beleid voor overstromingsrisicobeheer. In het ideale geval zullen mijn bevindingen lokale en regionale instanties helpen bij het nemen van weloverwogen beslissingen met betrekking tot rampenplannen, publieke communicatiestrategieën en langetermijnaanpassingen aan de klimaatverandering.
Naar welke ontmoetingen kijk je uit, gezien de verschillende belanghebbenden die betrokken zijn bij JCAR ATRACE?
Ik kijk uit naar de contacten met lokale belanghebbenden, waaronder waterschappen, noodhulpdiensten en regionale planners. Deze ontmoetingen zijn cruciaal om inzicht te krijgen in hun huidige uitdagingen, strategische prioriteiten en verwachtingen van onderzoek zoals het mijne. Ik zie deze gesprekken als essentieel om ervoor te zorgen dat mijn werk zowel relevant als bruikbaar is.
Welke langetermijneffecten zie je voor je onderzoek op regionaal overstromingsrisicobeheer?
Ik streef ernaar dat mijn onderzoek klimaatstrategieën op de lange termijn ondersteunt door inzichten te genereren die als leidraad dienen voor de ontwikkeling van effectief paraatheidsbeleid en waarschuwingsstrategieën. In het ideale geval helpen mijn bevindingen besluitvormers en ruimtelijke planners bij het ontwerpen van flexibele en adaptieve overstromingsrisicobeheerbenaderingen die consistent zijn met veranderende klimaatprojecties.
Ik streef ernaar dat mijn onderzoek klimaatstrategieën op de lange termijn ondersteunt door inzichten te genereren die als leidraad dienen voor de ontwikkeling van effectief paraatheidsbeleid en waarschuwingsstrategieën.

Rafaella Gouveia Loureiro Oliveira
PhD onderzoeker van de VU Amsterdam
Zijn er wetenschappelijke of technologische doorbraken die je hoopt tegen te komen tijdens je PhD?
Ik wil de vooruitgang op het gebied van agentgebaseerde modellering en data-integratie onderzoeken die ons vermogen om menselijk gedrag in reactie op overstromingsvoorspellingen te simuleren zou kunnen verbeteren. Ik ben vooral geïnteresseerd in het ontwikkelen van betrouwbare, impactgebaseerde voorspellingssystemen voor overstromingen met voldoende ruimtelijk detail om tijdige en gerichte vroegtijdige waarschuwings- en paraatheidsacties mogelijk te maken.
Tenslotte, welke uitdagingen verwacht je als de klimaatomstandigheden blijven veranderen?
Naarmate het klimaat verder verandert, verwacht ik uitdagingen in verband met de toenemende onvoorspelbaarheid van extreme weersverschijnselen, die ons vermogen om nauwkeurige voorspellingen te doen en tijdig te reageren zouden kunnen bemoeilijken. Daarnaast zal het aanpassen van bestaande infrastructuur en beleid om nieuwe wetenschappelijke bevindingen te integreren cruciaal zijn als we werken aan meer veerkrachtige strategieën voor overstromingsrisicobeheer.
Volgend artikel